© 2020 Budaker Kft. – Minden jog fenntartva.
Az új megoldás lehetővé teszi a jövő villamosenergia-rendszereinek vizsgálatát és optimalizálását a hálózattól egészen a szerverrackekig.
- Bemutatja, hogyan alkalmazható a Hitachi Energy villamosenergia-rendszerek terén szerzett szakértelme és szimulációs technológiája a rendszerek terveinek értékelésére és a számítási teljesítmény és energiafelhasználás hatékonyságának javítására
- Az első alkalmazási terület a következő generációs AI-gyárakban alkalmazott 800 V DC architektúrák villamosenergia-rendszerének szimulációjára és a rendszer megbízhatóságának értékelésére összpontosít
- Segíti az egyre nagyobb energiaigényű AI-munkafolyamatokhoz szükséges villamosenergia-infrastruktúra gyorsabb és megbízhatóbb kiépítését
A Hitachi Energy bejelentette új szimulációs megoldását, amely az NVIDIA Omniverse könyvtárait integrálja. A megoldás lehetővé teszi az adatközpontok tervezői számára, hogy még a megépítés előtt megvizsgálják, hogyan működhetnek a jövő AI-gyárainak* villamosenergia-rendszerei. A fejlesztés az NVIDIA DSX Sim partneri ökoszisztémáját is bővíti. Az AI-terhelési forgatókönyvek és a villamosenergia-rendszerek modelljeinek közös digitális környezetben történő vizsgálatával a szakemberek összehasonlíthatják a különböző terveket, felmérhetik a rendszerek ellenálló képességét, és már a tervezés korai szakaszában megalapozottabb döntéseket hozhatnak.
A Hitachi Energy szimulációs felülete mesterséges intelligencián alapuló asszisztenst integrál, amellyel a felhasználók természetes nyelven kérdezhetnek a digitális ikermodelltől, lekérhetik az eredményeket, és összehasonlíthatják a különböző forgatókönyveket.
A villamosenergia-infrastruktúra meghatározó szerepet játszik abban, milyen gyorsan és milyen léptékben valósíthatók meg az AI-gyárak. Az adatközpontok villamosenergia-fogyasztása 2025-ben 17 százalékkal nőtt, az AI-ra specializálódott létesítmények fogyasztása pedig ennél is gyorsabban emelkedett, jóval meghaladva a globális villamosenergia-igény növekedését. Az AI-infrastruktúra gyors kiépítésére törekvő üzemeltetőknek olyan meghatározó tervezési döntéseket kell meghozniuk, amelyek a megvalósítás sebességére, a megbízhatóságra, a bővíthetőségre és a hosszú távú üzembiztonságra egyaránt hatással vannak.
A Hitachi Energy új szimulációs megoldásának első alkalmazási területe a 800 voltos egyenáramú (VDC) architektúrák vizsgálata. Ezeket a megoldásokat a következő generációs AI-gyárak növekvő teljesítménysűrűségi és energiahatékonysági követelményeinek kiszolgálására fejlesztik. Az adatközpontok növekvő teljesítménysűrűsége és az AI-számítási rendszerek jelentős energiaigénye miatt az iparág a 800 V DC névleges feszültségszintű egyenáramú energiaelosztási architektúrák alkalmazhatóságát vizsgálja. A magasabb elosztási feszültség azonos teljesítmény mellett kisebb áramterhelést, ezáltal alacsonyabb vezetési veszteségeket és kedvezőbb kábelezési feltételeket tesz lehetővé.
A Hitachi Energy és az NVIDIA a 800 V DC feszültségszintű AI-gyárak fejlesztésében folytatott szoros együttműködésére épülő szimuláció lehetővé teszi, hogy a szakemberek megvizsgálják, miként befolyásolják a különböző üzemi körülmények, terhelési profilok és üzembiztonsági forgatókönyvek a teljes villamosenergia-rendszer működését, még a fizikai berendezések telepítése előtt. Az NVIDIA Omniverse könyvtáraira épülő, OpenUSD-alapú munkafolyamatok révén a mérnöki adatok és a Hitachi Energy villamosenergia-rendszereket leíró modelljei közös környezetben vizsgálhatók. A cél a különböző tervek összehasonlításának, a tervezési feltételezések ellenőrzésének és a megalapozottabb infrastruktúra-fejlesztési döntéseknek a támogatása már a tervezési folyamat korai szakaszában.
*Az AI-gyár (AI factory) olyan nagy számítási kapacitású informatikai infrastruktúra, amely adatfeldolgozási, tanítási és következtetési folyamatokon keresztül mesterségesintelligencia-modellek előállítását és üzemeltetését végzi. Alapvető elemei a nagy teljesítményű számítási gyorsítók, a nagy sebességű adatátviteli hálózatok, az adattároló rendszerek, valamint az ezek energiaellátását és hűtését biztosító infrastruktúra.
„A mesterséges intelligencia fejlődésével az infrastruktúra kiépítése legalább akkora kihívássá válik, mint maga a számítási kapacitás biztosítása.
Az AI-gyárak méretének növekedésével egyre fontosabbá válik a megfelelő villamosenergia-ellátás, a rendszerek gondos tervezése és az infrastruktúra gyors kiépítése. A Hitachi Energy villamosítási szaktudását az NVIDIA Omniverse könyvtáraival ötvözve lehetővé tesszük ügyfeleink számára, hogy már a megvalósítás előtt megvizsgálják és optimalizálják az AI-gyárak teljes villamosenergia-ellátási láncának kialakítását, ezzel is felgyorsítva a szükséges energiaellátás kiépítését.”
Source: HITACHI – original manufacturer article
This article is based on the manufacturer’s original technical article.
